версия ядра 440.31.0 не соответствует версии DSO 440.33.1 - не удается найти рабочие устройства в этой конфигурации
Я использую видеокарту GeForce GTX 1660 Ti с ] Версия Ubuntu 18.04 . Я получаю ошибку ниже.
2019-11-24 21: 36: 48.694996: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libcuda.so.1
2019-11-24 21:36: 48.695789: E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_driver.cc: 318] сбой при вызове cuInit: CUDA_ERROR_SYSTEM_DRIVER_MISMATCH: система имеет неподдерживаемую комбинацию драйвера дисплея / драйвера cuda
2019-11-24 21: 36: 48.695814: I tenorcut stream / cuda / cuda_diagnostics.cc: 169] получение диагностической информации CUDA для хоста:
2019-11-24 21: 36: 48.695820: I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_diagnostics.cc: 176] имя хоста : <имя пользователя> -Z390-M
2019-11-24 21: 36: 48.695858: I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_diagnostics.cc: 200] libcuda сообщенная версия: 440.33.1
2019-11-24 21: 36: 48.695875: I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_diagnostics.cc: 204] сообщенная версия ядра: 440.31.0
2019-11-24 21: 36: 48.695880: E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_diagnostics.cc: 313] версия ядра 440.31.0 не соответствует версии DSO 440.33.1 - не удается найти рабочие устройства в этой конфигурации
I попытался обновить драйвер Nvidia до 440.31.0 с варианта 435, который по умолчанию поставляется из дистрибутива Ubuntu, но все еще получает несоответствие версии.
Сообщите мне версию, которая лучше всего подходит как для драйверов Nivida, так и для библиотеки Cuda. Я не могу использовать свою видеокарту для вычисления тензорного потока.
1 ответ
Я видел такое же сообщение об ошибке, и оно было исправлено с помощью следующих команд:
sudo add-apt-repository ppa: драйверы графики / ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
Затем перезагрузите компьютер.