Какое научное программное обеспечение для печати доступно?

Numpy и Matplotlib делают хорошую комбинацию для обработки и отображения данных.

Я бы предложил Гнупло. Он обладает отличным набором функций и хорошо документирован. Поэтому, если вы потратите несколько минут, чтобы просмотреть документацию, вы получите основную идею. Я использую gnuplot почти для всех моих сюжетов, только когда мне не нужен полный набор функций, которые я использую TikZ из LaTeX.

R-язык также довольно популярен и может быть объединен с Sweave для использования с латекс.

Ggplot2

Является одной из лучших программ визуализации данных.

Графический интерфейс Deducer позволяет использовать ggplot2, не требуя при этом использования знание языка программирования R, в котором реализован ggplot2. Если вы можете использовать excel, вы можете использовать Deducer. Ваш статистический анализ будет действителен, и ваши графики (благодаря ggplot2) будут эффективными и красивыми.

#dependencies
sudo apt-get install r-core
sudo apt-get install rJava default-jdk
sudo R CMD javareconf
sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)

Мудрец может быть хорош для этого. Он объединяет множество математических инструментов с открытым исходным кодом для создания очень обширного и гибкого приложения.

Я использовал qtoctave. Это похоже на MATLAB, если вы использовали это раньше.

Вы можете установить его из репозиториев: sudo apt-get install qtoctave

gnuplot и xmgr / grace, вероятно, являются самыми старыми научными графическими программами Unix. Я все еще использую gnuplot время от времени (BTW это не GNU, а некоторые считают, что это не бесплатно), потому что я знаю это, и я использую его в течение многих лет, но в этом столетии он не сильно изменился, и это не

Я думаю, что наиболее перспективными программами теперь являются QtiPlot, LabPlot и Veusz. Первые два аналогичны Origin (самое популярное программное обеспечение для печати в Windows). У QtiPlot есть полный рабочий день разработчик, и он, кажется, развивается более активно. Veusz отличается от клонов Origin, и в отличие от других программ он написан на Python. Это еще не в дистрибутиве, но у него есть , некоторые считают, что это не бесплатно .

Другая программа, которую я использую для построения данных, - fityk. Он специализируется на подгонке кривой, и я использую его для построения в основном потому, что я его хорошо знаю (я его написал), но я думаю, что в большинстве случаев QtiPlot или Veusz будет лучшим выбором.

Я использовал SciDavis, Scilab и MatplotLib. Однако в последнее время я использую ParaView, но это не простая в использовании программа. Предыдущие легко.

Я бы предложил DataScene. Он создает действительно классные графики и анимацию диаграмм. Я обнаружил, что кривая обучения - сказочная квартира из-за Мастера и учебников. Вы можете найти более подробную информацию о DataScene по адресу:

http://www.cyber-wit.com

MagicPlot также доступен для Linux, для этого требуется Java. Это очень полезно для создания красивых графиков и некоторой обработки. И это бесплатно для студентов.

Veusz - лучший инструмент построения открытых источников, который я мог найти до сих пор. Это позволяет устанавливать очень подробные атрибуты научных сюжетов, такие как малый и большой размер галочки. Он также предоставляет операции для управления наборами данных. Он поддерживает экспорт SVG и может удаленно контролироваться из других программ. Кроме того, мой опыт поддержки был очень хорошим. Автор ответил на мой вопрос в течение дня и выполнил запрос функции в течение двух недель.

MATLAB может быть лучшим, но это не только для заговора, но и не бесплатно (на самом деле это дорого, но если вы студент, вы, вероятно, можете получить его из своей школы).

R будет лучше всего для статистических тестов и графиков. Если вы в порядке с программированием, идите за R. Это с открытым исходным кодом и мощным.

Или попросите BioVinci попробовать, если программирование потребует слишком много времени. Он позволяет перетаскивать ваши данные для запуска статистики и создания графиков. Мне нравятся современные сюжетные типы, которые он предлагает, например, скрипичный сюжет и интерактивный 3D-график (с зависанием информации). Плюс есть PCA - очень полезно для научных исследований. Еще один, он поддерживает Ubuntu 16.04, 18.04 и Debian 9.

Надеюсь, это поможет! BioVinci

Я хотел бы предложить супермонго для научного использования. Хотя он экспансивный, но вы можете получить его от своего института или исследовательского центра. Это очень удобный и удобный в эксплуатации. Вы можете создавать свои данные с высоким разрешением и расширенными настройками.