Вы можете попробовать, я, библиотекарь. Это не командная строка, но это может помочь сделать вашу задачу более терпимой.
http://i-librarian.net
Если он обладает вычислительной способностью & lt; 3.0 TF не будет работать, как описано в руководстве по установке
Использование TF с поддержкой GPU не всегда быстрее. Если у вас быстрый многоядерный процессор, вы можете не использовать GPU-поддержку при обучении небольших сетей. Требуется время для загрузки данных в хранилище графических процессоров, что значительно дольше, чем копирование данных в CPU-RAM.
У меня есть ноутбук с четырехъядерным процессором i7 (6-го поколения) и GTX 960M, небольшими сетями, такими как те, которые используются в учебниках MNIST от Google.
Кроме того, установка TF с поддержкой GPU занимает значительно больше времени, чем простой pip3 install tensorflow.
Если он обладает вычислительной способностью & lt; 3.0 TF не будет работать, как описано в руководстве по установке
Использование TF с поддержкой GPU не всегда быстрее. Если у вас быстрый многоядерный процессор, вы можете не использовать GPU-поддержку при обучении небольших сетей. Требуется время для загрузки данных в хранилище графических процессоров, что значительно дольше, чем копирование данных в CPU-RAM.
У меня есть ноутбук с четырехъядерным процессором i7 (6-го поколения) и GTX 960M, небольшими сетями, такими как те, которые используются в учебниках MNIST от Google.
Кроме того, установка TF с поддержкой GPU занимает значительно больше времени, чем простой pip3 install tensorflow.
Если он обладает вычислительной способностью & lt; 3.0 TF не будет работать, как описано в руководстве по установке
Использование TF с поддержкой GPU не всегда быстрее. Если у вас быстрый многоядерный процессор, вы можете не использовать GPU-поддержку при обучении небольших сетей. Требуется время для загрузки данных в хранилище графических процессоров, что значительно дольше, чем копирование данных в CPU-RAM.
У меня есть ноутбук с четырехъядерным процессором i7 (6-го поколения) и GTX 960M, небольшими сетями, такими как те, которые используются в учебниках MNIST от Google.
Кроме того, установка TF с поддержкой GPU занимает значительно больше времени, чем простой pip3 install tensorflow.
С поддержкой gpu доверьтесь мне быстрее
просто убедитесь, что сначала установили проприетарные драйверы для вашей карты
С поддержкой gpu доверьтесь мне быстрее
просто убедитесь, что сначала установили проприетарные драйверы для вашей карты
С поддержкой gpu доверьтесь мне быстрее
просто убедитесь, что сначала установили проприетарные драйверы для вашей карты