Как установить CUDA 9 на Ubuntu 17.10

Question 1

Хотя автор вопроса специально сказал, что они заинтересованы в запущенном контейнере, также стоит отметить, что если контейнер не запущен, но вы хотите запустить его, чтобы выкачать, вы можете запустить:

docker run -i -t --entrypoint /bin/bash <imageID>

Question 2

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем свежий Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем вручную добавить репозиторий графических драйверов:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив: [ ! d4]

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Установка драйвера NVIDIA 384

Мы устанавливаем ряд пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из установочных пакетов «runfile (local)» для загрузки версия CUDA 9, такая как

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями: [!d17 ]

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настроить символические ссылки для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Установка CUDA 9 + SDK

Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 3

Question 4

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем свежий Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем вручную добавить репозиторий графических драйверов:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив: [ ! d4] nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Установка драйвера NVIDIA 384

Мы устанавливаем ряд пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из установочных пакетов «runfile (local)» для загрузки версия CUDA 9, такая как

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настроить символические ссылки для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Установка CUDA 9 + SDK

Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 5

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем свежий Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем вручную добавить репозиторий графических драйверов:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив: [ ! d4] nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Установка драйвера NVIDIA 384

Мы устанавливаем ряд пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из установочных пакетов «runfile (local)» для загрузки версия CUDA 9, такая как

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настроить символические ссылки для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Установка CUDA 9 + SDK

Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 6

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 7

Question 8

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 9

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 10

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 11

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 12

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 13

Question 14

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 15

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 16

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Question 17

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau [ ! d1]

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить initramfs disk

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и снова получил его.

nvidia-smi

Question 18

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau [ ! d1] `sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`
Добавьте следующее:
`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`

Обновить initramfs disk

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и снова получил его.

nvidia-smi

Question 19

Question 20

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau [ ! d1] `sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`
Добавьте следующее:
`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`

Обновить initramfs disk

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и снова получил его.

nvidia-smi

Question 21

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 22

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 23

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 24

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 25

Question 26

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 27

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 28

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 29

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Question 30

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

ubashu · Accepted Answer · 22 May 2018 в 17:18

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем свежий Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем вручную добавить репозиторий графических драйверов:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив: [ ! d4]

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Установка драйвера NVIDIA 384

Мы устанавливаем ряд пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из установочных пакетов «runfile (local)» для загрузки версия CUDA 9, такая как

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями: [!d17 ]

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настроить символические ссылки для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Установка CUDA 9 + SDK

Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Застрял в этом вопросе немного. Запуск 17.10, попытка установки CUDA 9. У меня проблема на шаге 2: nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Ran lspci | grep -i nvidia говорит, что у меня есть GeForce GTX 760. mokutil --sb-state показывает, что SecureBoot отключен. Ran sudo apt-get purge nvidia*, выполнил вашу команду установки для 384 и выполнил dpkg -S nvidia-smi nvidia-384: / usr / lib / nvidia-384 / bin / nvidia-smi. Какие-либо предложения? — Clark Kent, 23 October 2017 в 05:53
Я должен был сделать либо sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/gcc sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/g++, либо sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override, как автор ниже рекомендует устанавливать успешно без конфликта компилятора — yauheni_selivonchyk, 3 November 2017 в 08:22
две команды для добавления символических ссылок для компиляторов gcc 6 должны быть выполнены после установки cuda, поскольку / usr / local / cuda не существует до установки — Luis Lobo Borobia, 20 November 2017 в 06:32
Помогите! Единственное, что я сделал по-другому, - создал символические ссылки после установки cuda в самом конце. — QtRoS, 2 December 2017 в 20:47
До запуска cuda_9.0.176_384.81_linux.run, как вы создали мягкие ссылки (ln -s)? Вы вручную создали папку cuda? — mahmood, 17 March 2018 в 10:09

ubashu · Accepted Answer · 18 July 2018 в 04:53

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем свежий Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем вручную добавить репозиторий графических драйверов:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив: [ ! d4] nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Установка драйвера NVIDIA 384

Мы устанавливаем ряд пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из установочных пакетов «runfile (local)» для загрузки версия CUDA 9, такая как

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настроить символические ссылки для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Установка CUDA 9 + SDK

Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 24 July 2018 в 18:11

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем свежий Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем вручную добавить репозиторий графических драйверов:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив: [ ! d4] nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Установка драйвера NVIDIA 384

Мы устанавливаем ряд пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) :

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из установочных пакетов «runfile (local)» для загрузки версия CUDA 9, такая как

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настроить символические ссылки для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Установка CUDA 9 + SDK

Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 31 July 2018 в 10:30

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 31 July 2018 в 11:32

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 31 July 2018 в 21:15

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 2 August 2018 в 14:22

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 3 August 2018 в 18:32

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 5 August 2018 в 03:33

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 6 August 2018 в 20:29

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 9 August 2018 в 00:52

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

ubashu · Accepted Answer · 14 August 2018 в 19:06

Установка драйвера NVIDIA 384

Сначала мы устанавливаем новый Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы мы можем добавить репозиторий графических драйверов вручную:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA с помощью apt:

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

Мы проверяем установку, запустив:

nvidia-smi

Мы должны увидеть выход, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже таблице:

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Подготовка к установке CUDA 9 + SDK

Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам нужны позже:

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

Мы заметили, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 - 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3):

gcc -v

CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию остается 7.2; можно проверить, снова выполнив gcc -v.

Установка CUDA 9 + SDK

Из CUDA Toolkit Archive выберите один из «runfile ( локальный) ", чтобы загрузить версию CUDA 9, например

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Сделать загруженный исполняемый файл и запустить его с помощью sudo:

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

Мы устанавливаем CUDA с следующие конфигурации:

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

Настройка символических ссылок для gcc / g ++:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK

Создайте свой любимый CUDA и запустить его:

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles

Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.

Застрял в этом вопросе немного. Запуск 17.10, попытка установки CUDA 9. У меня проблема на шаге 2: nvidia-smi NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Ran lspci | grep -i nvidia говорит, что у меня есть GeForce GTX 760. mokutil --sb-state показывает, что SecureBoot отключен. Ran sudo apt-get purge nvidia*, выполнил вашу команду установки для 384 и выполнил dpkg -S nvidia-smi nvidia-384: / usr / lib / nvidia-384 / bin / nvidia-smi. Какие-либо предложения? — Clark Kent, 23 October 2017 в 05:53
Я должен был сделать либо sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/gcc sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/g++, либо sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override, как автор ниже рекомендует устанавливать успешно без конфликта компилятора — yauheni_selivonchyk, 3 November 2017 в 08:22
две команды для добавления символических ссылок для компиляторов gcc 6 должны быть выполнены после установки cuda, поскольку / usr / local / cuda не существует до установки — Luis Lobo Borobia, 20 November 2017 в 06:32
Помогите! Единственное, что я сделал по-другому, - создал символические ссылки после установки cuda в самом конце. — QtRoS, 2 December 2017 в 20:47
До запуска cuda_9.0.176_384.81_linux.run, как вы создали мягкие ссылки (ln -s)? Вы вручную создали папку cuda? — mahmood, 17 March 2018 в 10:09

Clark Kent · Answer 13 · 22 May 2018 в 17:18

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau [ ! d1]

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить initramfs disk

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и снова получил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 14 · 18 July 2018 в 04:53

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau [ ! d1] `sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`
Добавьте следующее:
`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`

Обновить initramfs disk

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и снова получил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 15 · 24 July 2018 в 18:11

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau [ ! d1] `sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`
Добавьте следующее:
`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`

Обновить initramfs disk

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и снова получил его.

nvidia-smi

Некоторым людям может потребоваться остановить lightdm вместо gdm3, см. [D0] askubuntu.com/a/65867/422690 — crypdick, 4 July 2018 в 02:06

Clark Kent · Answer 16 · 31 July 2018 в 10:30

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 17 · 31 July 2018 в 11:32

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 18 · 31 July 2018 в 21:15

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 19 · 2 August 2018 в 14:22

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 20 · 3 August 2018 в 18:32

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 21 · 5 August 2018 в 03:33

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 22 · 6 August 2018 в 20:29

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 23 · 9 August 2018 в 00:52

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Clark Kent · Answer 24 · 14 August 2018 в 19:06

Получение этого установленного занимает больше времени, чем я хотел бы признать, и хотя вышеприведенный ответ является хорошим шаблоном, у меня были некоторые дополнительные шаги, необходимые для моей новой установки Ubuntu 17.10:

blacklist nouveau

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

Добавьте следующее:

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

Обновить файл initramfs

sudo update-initramfs -u

Остановить gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

Получить контент

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

Получить пакет

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

После установки пакета я получил бы ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю запустить команду еще раз, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникли проблемы, я бы очистил nvidia * и переустановил его.

nvidia-smi

Некоторым людям может потребоваться остановить lightdm вместо gdm3, см. askubuntu.com/a/65867/422690 — crypdick, 4 July 2018 в 02:06

Как установить CUDA 9 на Ubuntu 17.10

24 ответа

blacklist nouveau [ ! d1] sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf Добавьте следующее: # this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv

Обновить initramfs disk

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau [ ! d1] sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf Добавьте следующее: # this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv

Обновить initramfs disk

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau [ ! d1] sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf Добавьте следующее: # this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv

Обновить initramfs disk

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

blacklist nouveau

Обновить файл initramfs

Остановить gdm3

Получить контент

Получить пакет

Запустить с --override, чтобы переопределить выбор компилятора

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы:

blacklist nouveau [ ! d1]
`sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`

Добавьте следующее:

`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`

blacklist nouveau [ ! d1] `sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`
Добавьте следующее:
`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`

blacklist nouveau [ ! d1] `sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf`
Добавьте следующее:
`# this one might not be required for x86 32 bit users. blacklist amd76x_edac blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv`