Рабочий стол Ubuntu 18.04 не загружается после добавления 2-го графического процессора; Windows 10 AOK

Я собрал компьютер с несколькими графическими процессорами для личных исследований с Ubuntu:

  • Процессор Intel I9-9900K (LGA1151)
  • По четыре, Corsair Vengence RGB Pro 16 МБ ОЗУ
  • Материнская плата Asus WS Z390 PRO
  • По две, Графическая карта ASUS GeForce RTX 2080 Ti Turbo GPU
  • SSD 1 : Samsung 970 EVO M.2 1 ТБ
  • SSD 2: HP EX950 M.2 1 ТБ (Windows 10 установлена ​​здесь)
  • Deepcool 120-мм вентилятор 0,23A RF 120M x5
  • Lian Li 120-мм вентилятор x2
  • Redux 80 Noctua NF-R8 redux 1800 PWM
  • Lian Li PC-011 Воздушный корпус
  • EVGA SuperNOVA T2 1600 PSU
  • ] Masterliquid ML360R RGB кулер для процессора

Второй GPU пришел поздно, поэтому я установил Ubuntu 18.04 только с одним GPU; установите драйвер NVIDIA, CUDA и Tensorflow (с графическим процессором), и он работает.

Установил второй графический процессор, когда он вошел, и попытался загрузить Ubuntu; Я получаю приглашение для входа в систему на рабочем столе, введите мой пароль, но затем система просто зависает на фиолетовом фоне и мой курсор (больше не может его перемещать).

Я могу загрузить Ubuntu в безопасном режиме без графического интерфейса и запускать там команды.

nvidia-smi показывает оба графических процессора. В Windows 10 все хорошо, я вижу второй графический процессор в порядке.

1120 Кто-нибудь знает, в чем проблема? Кстати, я новичок в Ubuntu.

Как устранить неполадки, связанные с загрузкой Ubuntu с двумя графическими процессорами?

1
задан 26 September 2019 в 21:10

2 ответа

Пока Вы не отправляете содержание /var/log/Xorg.0.log там, действительно не очень, любой может сделать с Вашим вопросом. Существует недостаточно информации, предоставленной для диагностирования проблемы.

Из общего описания, это соответствует. https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1003017/how-do-i-set-one-gpu-for-display-and-the-other-two-gpus-for-cuda-computing-/

и это, кажется, не разрешено.

BTW Вы могли купить используемую Tesla M40 12 ГБ GPU за менее чем 400$ на eBay, который является более чем достаточным количеством сока, чтобы сделать машинное обучение. Кроме того, сегодняшние комбинации Intel CPU/Motherboard являются ценой/производительностью, нижней по сравнению с AMD. Особенно когда дело доходит до пропускной способности IO. AM4 имеет PCIe-4.0, который имеет смешную пропускную способность IO.

Вы, возможно, купили threadripper 1950X 16 потоков ядер/32 4 ГГц за ту же цену как Ваш 8/16 Intel CPU. BTW, эти центральные процессоры поддерживают OpenCL, но главное, ML имеет тенденцию быть "масштабировать горизонтально" проблемой не "масштаб". Рабочая станция TR (или высококачественная плата рабочей станции AM4) материнская плата дала бы Вам расширение IO, необходимо добавить несколько GGPUs, когда потребности растут.

Это также купило бы Вас больше комнаты расширения памяти, 2 ТиБ максимум

, Вы могли также вывести ситуацию с двойной загрузкой полностью, с которой много ядер и часов и выполняют Win10 VM с выделенной видеокартой через VFIO, который получил бы Вас около собственной производительности. Уровень 1 Techs сделал хорошее видео на нем. https://www.youtube.com/watch? v=PLy1n7X2cAU

и когда Вы не используете VM, система, может иметь его назад для, вычисляет.

1
ответ дан 23 October 2019 в 10:22

Регенерация xorg.conf, казалось, добивалась цели, у меня есть свой рабочий стол назад теперь.

так:

sudo X - настраивают

sudo mv xorg.conf.new/etc/X11/xorg.conf

После перезапуска, у меня есть свой рабочий стол назад, по крайней мере, при соединении с HDMI материнской платы (использующий графику Intel). Прежде чем это был просто пробел после входа в систему gui.

Также nvidia-smi видит обе из Nvidia gpus также.

0
ответ дан 23 October 2019 в 10:22

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: