У меня есть Thinkpad W520 с NVIDIA QUADRо 1000M +, интегрировал Intel GPU. Я только что сделал новую установку Ubuntu 18.10 на нем.
Я хочу достигнуть следующего:
Я имел nouveau
настроенный по умолчанию. Это находит внешний монитор и через DisplayPort и через VGA (коннекторы на ноутбуке), но это последовательно не работает: внешний монитор выключен через какое-то время.
Я пытался установить CUDA наряду с соответствующим драйвером NVIDIA:
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
sudo ubuntu-drivers autoinstall
Имел таинственный катастрофический отказ посреди компиляции модулей ядра, затем закончил установку после перезагрузки с dkpg --configure -a
. В конце это установило CUDA 9.1.
На данном этапе ноутбук:
glxinfo
говорит, что прямой рендеринг Yes
,matrixMul
не работает, видят вывод:
Error! Matrix[204798]=0.00000000, ref=3.19999981 error term is > 1.000000E-06
Error! Matrix[204799]=0.00000000, ref=3.19999981 error term is > 1.000000E-06
Result = FAIL
Достаточно странный, deviceQuery
действительно работает, видят вывод:
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "Quadro 1000M"
CUDA Driver Version / Runtime Version 9.1 / 9.1
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.1
Total amount of global memory: 1985 MBytes (2081751040 bytes)
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined. Default to use 64 Cores/SM
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined. Default to use 64 Cores/SM
( 2) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP: 128 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1400 MHz (1.40 GHz)
Memory Clock rate: 900 Mhz
Memory Bus Width: 128-bit
L2 Cache Size: 131072 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 32768
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1536
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: No
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: No
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 1 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.1, CUDA Runtime Version = 9.1, NumDevs = 1
Result = PASS
На более старой версии Ubuntu, загружающейся в режиме ТОЛЬКО ДЛЯ NVIDIA, выбранном в BIOS, решил большинство этих проблем (даже при том, что батарея, истощенная очень быстро из-за отсутствия Optimus). Однако на этот раз Ubuntu не загружается вообще в этом режиме.
Из того, что я видел, nvidia не поддерживает ubuntu 18.10, поскольку их драйвер не работает с новым abi 24. Возможно, вы не работаете с драйвером nvidia.
попробуйте добавить следующие два репозитория в ваш source.list
deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic main
deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /
и понизить xserver-xorg-core и xserver-xorg-video- * и установить cuda (который должен установить cuda-10) [ 113]
посмотрим, поможет ли это.
Cuda, как правило, обратно совместим, поэтому, хотя 1000 м были относительно способными в то время, он уже очень стар (8 лет, если память работает), и я не уверен, сколько вещей все еще поддерживается на нем, но это должно все еще беги. Что касается батареи, если вы не заменили ее недавно, вероятно, срок ее службы истек, поэтому я бы не стал рассматривать батарею как индикатор.