Я плохо знаком с Python, и ниже видео, которое я смотрел, и я пытаюсь преобразовать речь в тексте с помощью потока тензора. может любой выручать меня шаг за шагом который очень простые вещи также. Я импортировал tflearn библиотеку и также установил tensorflow и немного других необходимых пакетов. ниже ссылка видео:-
Я думаю, что Ваш вопрос слишком широк, чтобы быть отвеченным здесь. Так как это сказан, если Ваш абсолютно в новинку для Python и tensorflow, я рекомендую пройти хорошие примеры, положенные в этом github. Что касается справки с Python, которые, как я сказал бы просто, гуглят его и скорее всего это уже спросили в stackoverflow или других подобных сайтах.
кроме того, проходя tflearn's документация является хорошим ресурсом. Например, первое tflearn использование метода в коде в видео является tflearn.input_data. Этот метод создает заполнителя для питания данных в модель. Если Вы будете искать сайт tflearn для этого метода, то Вы будете видеть объяснение детали и примеры. Можно искать другие (.lstm, .fully_connected, и т.д.) таким же образом. Я надеюсь, что это помогает.