Подкачка может использоваться вместо RAM?
У меня есть более старый нетбук, который я люблю. Это в настоящее время использует относительно последнюю версию Lubuntu. Зависание является своей относительно низкой суммой встроенной RAM: 1 ГБ. Эта сумма также не может быть обновлена, поскольку она спаяна к материнской плате.
Если бы я должен был обновить его внутренний жесткий диск до быстрого SSD, то я смог бы настроить Ubuntu для приоритизации его как источника системной памяти? Если так, как я приблизился бы к этому во время новой установки?
Я понимаю, что подкачка никогда не будет с такой скоростью, как встроенная RAM, но это походит на справедливое обходное решение?
Не стесняйтесь добавлять любую информацию программного обеспечения и других платформ относительно этой проблемы также.
1 ответ
Лучше всего можно сделать, к shange swappiness параметр
swappiness параметр настраивает, как часто Ваша система подкачивает данные из RAM к swap пространство. Это - значение между 0 и 100 это представляет процент.
Со значениями близко к нулю ядро не подкачает данные к диску, если не абсолютно необходимо. Помните, взаимодействия с файлом подкачки являются "дорогими" в этом, они берут намного дольше, чем взаимодействия с RAM, и они могут вызвать значительное сокращение производительности. Сообщение системы не полагаться swap много будет обычно делать Вашу систему быстрее.
Значения, которые ближе к 100 попытается поместить больше данных в swap чтобы сохранить больше RAM свободное пространство.
Мы видим ток swappiness значение путем ввода:
cat /proc/sys/vm/swappiness
60
Для рабочего стола, a swappiness установка 60 не плохое значение.
Мы можем установить swappiness к другому значению при помощи sysctl команда.
Например, для установки swappiness кому: 90, мы могли ввести:
sudo sysctl vm.swappiness=90
vm.swappiness = 90
Эта установка сохранится до следующей перезагрузки. Мы можем установить это значение автоматически при перезапуске путем добавления строки к нашему /etc/sysctl.conf файл:
sudo nano /etc/sysctl.conf
Внизу, можно добавить:
vm.swappiness=90
Сохраните и закройте файл, когда Вы будете закончены.