Я - исследователь машинного зрения, и я пытаюсь создать легкие программы так, чтобы они работали быстро на центральных процессорах более низкого уровня. Так или иначе я использую Raspberry Pi, и я хотел бы выдержать сравнение, если Lubuntu будет быстрее, чем Ubuntu в рабочих библиотеках, таких как Tensorflow и Keras. Кроме того, так как я не знаю много о различных системах Linux, библиотеки глубокого обучения могут даже быть установлены на Lubuntu?
Спасибо за ответ.
Различием между различным *человечность является среда рабочего стола и связанные утилиты. Они не имеют никакого влияния на время выполнения других процессов помимо любой RAM/ЦП, которую они используют, когда активный, но Вы использовали бы рабочий стол интенсивно на Rpi?
Существуют легкие дистрибутивы Linux, конкретно сделанные для RPi (Raspian и др.), которые обычно более пригодны, чем Ubuntu, если Rpi только предназначен для выполнения разработчика программ на другой машине (ядро, адаптированное в соответствии с Rpi, и т.д....). Raspian идет с LXDE, таким образом, это справедливо близко к Lubuntu.