Как я могу использовать всю память GeForce 940M для cuDNN?

После «большой боли» мне удалось установить все драйверы для запуска CUDA на Ubuntu 16.04. У меня есть графический адаптер NVIDIA GeForce 940M. Он должен иметь 4 ГБ памяти, но система сообщает:

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce 940M"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    5.0
  Total amount of global memory:                 2002 MBytes(2099642368 bytes)
  ( 3) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1176 MHz (1.18 GHz)
  Memory Clock rate:                             900 Mhz
  Memory Bus Width:                              64-bit
  L2 Cache Size:                                 1048576 bytes
...

Он говорит только 2 ГБ - почему? У меня также встроенный графический чип Intel:

$: lspci | grep VGA
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Sky Lake Integrated Graphics (rev 07)

Могу ли я «обмануть систему», чтобы использовать только встроенную графическую карту Intel, чтобы я мог использовать всю мощь графического процессора NVIDIA, чтобы запускать мои вычисления (я использую cuDNN и tensorflow)?

Я не очень разбираюсь в этих аппаратных аспектах, поэтому извиняюсь, если вопрос глуп.