Выполнение кода Tensorflow в Linux безумно медленнее, чем в Windows 10 [закрыто]
Я новичок в машинном обучении и пытался запустить код Basic Fashion_Mnist. Я пытался выполнить код как в Windows, так и в Linux.
Я заметил, что время выполнения на машине Linux намного медленнее, чем на Windows. Я несколько раз переустанавливал Linux, но все было бесполезно. Я не думаю, что процессу не хватает памяти, так как у меня 8 ГБ ОЗУ, и большая часть памяти не используется во время выполнения.
(base) user@userr:~/Downloads$ free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 7861 2842 2738 439 2280 4279
Swap: 7777 0 7777
[Результаты "верхней" команды] [1] [1]: https://i.stack.imgur.com/ DxZGd.png
У меня процессор Intel © Core ™ i5-8250U @ 1,60 ГГц × 4. Есть ли способ ускорить время выполнения в Linux?
-1
задан Nikhil V
12 August 2020 в 15:43
поделиться
1 ответ
Вы не предоставили достаточно информации (например, фактическое время выполнения) для правильного ответа. Но некоторые мысли
- Следите за процессом правильно во время его выполнения. Инструменты: htop, glances, gotop
- Проверяйте оперативную память, как и вы (во время выполнения)
- Проверяйте, используются ли некоторые / все ядра (в Windows и Linux)
- Включена ли гиперпоточность?
- (сложнее) проверьте, что ваши библиотеки ML и / или код настроен / настроен на использование того количества ядер, которое есть в вашей системе.
0
ответ дан
21 August 2020 в 08:00
поделиться