Открытие приложений в ubuntu 11.10 [закрыто]

Следующее - это то, что я сделал недавно, поэтому я надеюсь, что это может вам помочь.

Драйверы NVIDIA-370, которые находятся в graphics-drivers ppa, действительно имеют библиотека CUDA с ней.

Сначала настройте graphics-drivers ppa:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

Затем обновите и установите драйверы:

sudo apt update
sudo apt install nvidia-370

Перейдите в папку ~/Downloads/ , затем загрузите пакет cuda run:

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run

Переименуйте новый файл, загруженный:

mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run

Затем создайте каталог для работы с инструментами cuda:

mkdir ~/Downloads/nvidia_installers

Затем извлеките разные части установщика в папку (должно быть полное имя каталога):

sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/

Перейдите в папку nvidia:

cd nvidia_installers/

Установите образцы и время выполнения:

sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run

Вам не нужны драйверы, поскольку они уже установлены.

Затем, чтобы протестировать вашу установку, перейдите к:

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

Измените все файлы, принадлежащие вам:

sudo chown $USER:$USER *

Затем запустите make, чтобы скомпилировать deviceQuery:

sudo make

Тогда вы должны быть способны для запуска deviceQuery, чтобы показать вам информацию:

terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 959 MBytes (1005387776 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1700 MHz (1.70 GHz)
  Memory Clock rate:                             2100 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 2 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS

Надеюсь, что это поможет!